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關於

Jaeger 是一個由 Uber Technologies  以開放原始碼形式發布的分散式追蹤平台。 使用 Jaeger，您可以

• 監控和疑難排解分散式工作流程
• 找出效能瓶頸
• 追蹤根本原因
• 分析服務依賴關係

Uber 發布了一篇部落格文章，在 Uber 演進分散式追蹤 ，其中他們解釋了 Jaeger 中架構選擇的歷史和原因。Yuri Shkuro ，Jaeger 的創作者，也出版了一本書 精通分散式追蹤 ，其中深入涵蓋了 Jaeger 設計和操作的許多方面，以及一般分散式追蹤。

功能

• OpenTracing  啟發的資料模型
• OpenTelemetry  相容
• 多個內建儲存後端：Cassandra、Elasticsearch 和記憶體
• 社群透過 gRPC 外掛程式支援的外部儲存後端：ClickHouse 
• 系統拓撲圖
• 自適應取樣
• 服務效能監控 (SPM)
• 收集後資料處理

請參閱「功能」頁面以了解更多詳細資訊。

技術規格

• 以 Go 實作的後端元件
• React/Javascript UI
• 支援的儲存後端
  • Cassandra 3.4 以上版本
  • Elasticsearch 7.x、8.x
  • Badger
  • Kafka - 作為中間緩衝區
  • 記憶體儲存
  • 透過遠端儲存 API 自訂後端

快速開始

請參閱入門指南。

螢幕截圖

追蹤檢視

追蹤詳細檢視

服務效能監控檢視

相關連結

• 帶您體驗 Jaeger 的 HotROD 之旅  (部落格文章)
• 在 Uber Engineering 演進分散式追蹤  (部落格文章)
• 精通分散式追蹤  (書籍)
• OpenTracing 教學 (Java, Go, Python, Node.js, C#)  (教學)
• 學習分散式追蹤 101  (教學)
• 使用 OpenTracing 在 Go 中追蹤 HTTP 請求延遲  (部落格文章)
• 在 Kubernetes 上使用 Jaeger & Prometheus 進行分散式追蹤  (部落格文章)
• 將 Jaeger 與 Istio 搭配使用  (文件)
• 將 Jaeger 與 Envoy 搭配使用  (文件)